抖音如何做好数据分析？5分钟掌握抖音数据分析技巧！

对于抖音来说，数据分析是非常重要的一项。 操作的每一个细节都根据数据进行判断，并不断修正。 我们将在上传视频后立即观察每一项数据。

数据分析我们的视频火不火，能不能火，火的概率有多大，怎么判断这些。 说白了，全靠数据粉+我们的第六感（感觉）+调测。

我们在分析数据时，主要从以下几个角度入手：

⑴ 自拍视频数据分析

⑵ 同行视频数据分析

⑶ 热门视频数据分析

⑷ 搜索视频数据分析

数据分析是一种回顾的方式，我们可以用它来重新梳理我们之前做过的事情。 比如，当我们发现一些视频播放量很大时，我们可以分析：用户是否更喜欢这样的题材抖音数据分析，我们能不能输出更多这样的题材？ 如果某个视频的播放量很小，不到平时的1/10，我们需要详细分析：是因为用户不喜欢这个话题，还是视频质量不好？

在整理数据的过程中，我们可以找出存在的问题，分析原因，为运营账户提供更多有价值的参考。 数据分析主要分为三个步骤。

01.定期收集所有运营数据

做数据分析一般都是以一定的时间为节点。 比如我们可以每周固定时间整理数据，进行数据对比。 我们可以记录的相关数据包括：发布视频数、每个视频的浏览量、点击数、评论数、转发数、参与话题数、最常使用的话题数抖音数据分析，以及播放次数最多的视频等。收集和记录相关数据是一个繁琐的过程，需要我们细心和耐心

这里给大家提个醒：尽量不要获取非自然流量的数据，一定要获取真实的数据。

发布的自然流量视频通过系统审核后展示在用户面前。 用户可以根据对视频的接受程度，选择是否观看、点赞、评论和转发。 这些行为是自然发生的，没有任何外界干扰。 结果数据是真实的数据，也是自然流量产生的数据。

非自然流量产生的数据是指在外部干扰下产生的数据。 比如你发了一个视频后，去微信群、朋友圈、微博等地方求关注点赞。 如果你的朋友喜欢和关注你，你的视频自然会得到更好的数据，但这些都不是自然流量产生的数据。 因为你无法判断哪些人是因为喜欢而点赞或关注，哪些人是因为真心喜欢视频而点赞或关注。 这种不真实的数据参考价值不大。

我们尽量不获取非自然流量产生的数据。 在操作账号的中后期，我们在掌握了一定的操作技巧之后，就可以求关注点赞了。

02.通过数据整理问题

通过收集到的数据，我们可以梳理出一些问题。 例如，

每周更新的视频数量是否按计划进行？

哪个视频的观看次数最多？

哪个视频的观看次数最少？

哪个视频点赞最多？

哪个视频点赞最少？

它们涵盖哪些主题？

…

整理出相应的问题可以为最后一步做铺垫。 在这里，我们必须注意一点。 我们在整理数据的时候，一定要找到与其他视频相比数据差距在10倍以上的视频，这样分析才会有效果。

如果两个视频相关数据之间只有很小的差距，那么我们就不需要分析它们。

比如一个账号的平均点赞数在150左右，某个视频有198个点赞，这个视频是所有视频中点赞数最高的。 不过与平均点赞数相比，这个视频的点赞数并没有明显增加，所以这个数据并不能说明什么。 如果点赞数达到1500，我们就需要具体分析为什么这个视频的点赞数这么高。

03.深入检讨并提出解决方案

最后一步是对上一步梳理出的问题进行原因分析，提出解决方案。 下面详细说一下这三个问题的分析方法。

①我这周打算做3个视频，结果只做了2个，请问是什么原因？

如果是因为时间不够，那我们就要分析一下是不是把目标定的太高了。 如果目标太高，那我们以后可以改成每周做2个视频。 如果是因为不够熟练，那我们就得通过实践分析，能不能每周多发一个视频。 多练习后，我们可以根据实际情况制定每周计划。 正如我们在分析竞争对手时提到的，尽量选择固定的发布时间。 确定发布时间和发布数量后，我们将按计划进行。 如果没有，我们就得根据实际情况调整计划。

②一周内哪个视频的点击率最高？

一周之内，观看次数最多的视频话题一般都会覆盖更多的用户，也就是热门。 例如，一个做家常菜的抖音账号，其视频的平均点赞数在200左右，但其中一个关于蛋炒饭的视频点赞数超过2000，证明更多用户喜欢蛋炒饭这个话题. 以后做视频的时候，可以做几种不同的蛋炒饭。 相反，如果某个视频播放的很少，用户可能对这个话题不感兴趣，所以我们以后应该尽量减少或避免这个话题。

③一周内哪个视频点赞最多？

一周之内，点赞数最多的视频更受用户欢迎，点赞数和插入数不一样。 如果视频的主题选得好，点击量自然会增加，但这并不意味着点赞数也会增加。 点赞数与视频的内容和呈现质量有很大关系。

如果一个视频的浏览量超过2000，但只有几个点赞，说明这个视频的话题很火，但视频做得不好。 比如这个视频画面模糊，那以后就要注意画质了。 反之，如果点赞多，说明视频质量很好。 在制作后续视频时，我们至少要遵循本视频的质量标准。

我们可以每周进行一次这样的审查。 通过整理资料，发现问题，解决问题，逐步提高操作科印账号的能力。 坚持做好数据分析，就能把抖音做的更好。