抖音电商算法保姆级解析，一文讲透权重&流量分配原理

《权重决定推流的“数量”》

说到“体重”，很多人都傻眼了，尤其是刚刚接触抖音直播电商的同学。

那么重量到底是什么？

权重是指某个因素或指标相对于某件事的重要性。 与一般比例不同。 它不仅反映某一因素或指标所占的百分比，而且强调某一因素或指标的相对重要性。 倾向于贡献或重要性。

一般来说，可以通过划分多个级别的指标来判断和计算权重。 这是重量的专业定义。 我们用大家都能听懂的白话来说吧。

权重实际上是抖音平台对每个账号做出的评价，而抖音做出的评价是综合数据衡量的。 您帐户的评级越高，代表的权重就越高，相应地您获得的流量也就越多。

抖音电商中的“权重”主要分为：“账户基础权重”和“账户实时排名权重”。

▲抖音流量权重脑图

1. 账户基本权重

基本重量其实很容易理解。 每个帐户都不同。 这个基本重量是动态变化的。 系统将根据账号在一定时间内直播过程中的综合表现来确定权重等级。

例如，对于两个不同的账户，账户A的第一波直播有数千名观众观看，而账户B的第一波直播有数百名观众观看。 通过对比开播时的观看人数可以得出，抖音开播时抖音推荐算法，给予权重高的账号自然流量就高，反之亦然。

因此，账号的基础权重决定了抖音开播时的自然推流“量”。

根据账号的基础权重，抖音直播推荐的基础流量大致可以分为以下几个级别：

E级（百位观众）、D级（千位观众）、C级（万人次）、B级（十万左右观众）、A级（几十万观众）、S（十万观众万次）。

▼查看层次结构图

从上图我们可以看出，流量等级越高，账号数量就越少，而且通过刚才的分析，只有我们账号的基础权重高，抖音才会给你更多的初始推荐流量，那么我们的账户依据 如果重量很高，你们可以把货物卖到起飞吗？

当然不是，我们还需要关注另一个权重衡量机制——账户实时排名权重。

2. 实时排名权重

刚才我们说了每个账号都会有一个基础权重，直播后的流水程度是由账号的权重决定的，但直播间就像一个水库，有“进有出”。 如果没有新的流量进来，很快直播间就没有人了，毕竟观众不可能一直呆在你的直播间里。

正因为如此，初始流量推荐后进入直播间的流量分配机制是怎样的？

为了给更加“优质高效”的直播间提供流量，抖音平台巧妙地采用了实时赛马机制。 简单来说，当你开始直播，获得一波推流后，以后想要流量就需要跟进。 您与您的同级竞争对手处于同一竞技场。

也就是说系统一直对账号进行排名，5min、0.5h、1h，抖音直播喂直播间的数据并不断进行赛马，筛选出优质直播间，然后发送精彩直播的流量。

说了这么多，大家听起来有些困惑，那我就给大家做个图。

首先是初始推流：初始推荐流量的影响因素就是我们刚才提到的账号的基础权重。 权重越高，账户初始推送流量越高。 当然，这里的口碑评分是不能忽视的，它也会影响我们直播间的初期推流。 。

进入数据评估：系统每5分钟、0.5小时、1小时用数据对我们直播间的表现进行评估，主要从“互动数据”和“电商数据”两个维度进行评估。 具体参数我接下来和大家分享。

货单表现：系统抓取并评估之前的数据，然后系统进行排序，并在同级别账户之间进行一对多PK。 如果你高于上一级，你将进入下一级流量池，你将获得新一波的推流，然后继续重复数据评估，如果你低于下一级，您将减少推流，或停止推流，甚至返回到初始流量水平。

基于该算法，抖音不断实时对账号进行排名，筛选出数据好的账号，淘汰掉低质量的账号。

了解这一点是为了更好地规划我们直播的每一个细节，因为只有做好抖音推流算法考核的账号指标，我们才能比竞争对手更轻松地获得更多的免费流量。

以上都是关于账号的权重，但是我们在做电商的时候，一味追求流量规模是没有意义的。 流量的准确性是我们需要关注的。 系统如何将我们推向合适的人群？

“标签决定了推流的‘质量’”

说起“标签”，大家都不陌生，那么什么是标签呢？

简单来说，标签是平台识别用户的标志。 每个抖音用户都会被系统打上兴趣标签，算法会向用户推荐更精准的内容。 同样，对于我们创作者来说，我们也会被系统打上标签。 ，算法会根据标签向我们推荐精准的用户。

抖音标签主要可以分为三类：

1、人群标签：分为用户基本属性标签和行为兴趣标签。 基本标签是根据用户注册时填写的信息，主要包括性别、年龄、地区，比如：25-30岁+男性+二线城市，这样的组合就被认为是人群套餐。

此外，系统还会根据用户在抖音上的行为轨迹分配特定的标签。

例如，如果您在抖音上点赞了一段美女跳舞的视频，系统会认为您对美女跳舞相关的内容感兴趣，会给您标记为感兴趣，下次会向您推荐更多类似的内容。

行为标签也是如此。 比如，你进入图书分享直播间，最终完成购物，你就会被贴上图书购物者的标签，你的行为会比你的兴趣更精准。

2.短视频标签：短视频有特殊的标签机制。 当我们制作并发布短视频时，系统会根据有效观看受众进行标记。 ，以及产品本身来标记视频，然后匹配并分发给更多潜在感兴趣的用户。

3、直播间标签：直播间标签比较复杂，分为“内容标签”和“电商标签”，这和我们上面和大家聊的行为兴趣标签是一样的，只不过上面的标签是针对用户的，这里是针对创建者标签的。

例如，如果用户在你的直播间进行了有效观看、停留、评论、点赞等，系统就会捕获这些数据，并通过观看、观看等指标来判断什么样的人对你的直播间感兴趣。留下来，这样就给直播间的内容贴上了标签，当然，这是一个表面的兴趣标签。

然后是电商标签，就是当用户点击购物车、点击商品、下单商品、在直播间成功交易时，系统会给直播打上标签直播间有精准的电商标签，然后在现有标签的基础上推荐或拓展更多类似的人群。

相信通过上面的拆解，大家都能明白标签背后的含义。 接下来我们看一下标签和重量的关系。

标签也分为基础权重下的标签和实时标签抖音推荐算法，这和之前跟大家分享的权重是密不可分的。 让我们扩展一下。

▼直播间标签

1. 基本重量

之前跟大家聊过，基础权重决定了系统推流的数量，那么基础权重和直播间的标签有什么关系呢？

基础权重由兴趣标签和电商标签组成。 给直播间添加兴趣标签，只需要通过直播间的人和货的设计以及剧本策划，吸引目标用户观看、停留、互动、转粉。 。

电商标签需要积累历史电商订单，从而为账户打上准确的电商标签。 简单来说，我们必须在账户创建阶段一定时间内提高交易密度，才能给账户打标签。 基础电商人群的标签。

2. 实时标注

其实这个很容易理解。 实时流量形成实时标签。 在每次直播中，我们都要用精准的产品规划和付费流量来不断加深账号标签。 平台将实时探索互动和交易群体。 “纵向”，推流模型将变得越来越准确。

《关键数据指标》

当我们对平台的权重和标签有了清晰的认识后，我们需要将这些底层逻辑落地到实际层面，而这就需要我们关注具体的数据指标。

虽然平台一直在调整数据指标，但我们只需要掌握最核心的指标即可。 接下来我就跟大家讲一下具体的核心指标。

说到直播间的流量来源，相信大家都能脱口而出，无非就是“自然流量”和“付费流量”

对于我们“电商”来说，大家都喜欢不花钱的“自然流量”，所以我们重点关注免费流量的两个主要来源：直播推荐和短视频。

1、直播推荐——流媒体数据指标

直播推荐是直播间最大的流量来源。 我们先来看看直播推荐的评价指标是什么？