【深度学习数据集】今日头条38万条新闻数据（标题）下载

【深度学习数据集】今日头条38万条新闻数据（标题）

今日头条拥有38万条新闻数据，可用于文本分类模型训练，可用于LSTM模型训练

(NLP) 文本预处理

文本预处理的基本步骤包括： 以今日头条中文新闻（短文本）分类数据集为例。 它包含15个类别38万条短新闻。 头条新闻数据集下载的数据格式如下：每行是一条数据，以_!_字段分隔，从前到后分别是新闻ID、类别代码（见下）、类别名称（见下） 、新闻字符串（仅标题）、新闻关键字。 读取下面的数据，将ID、类别代码、类别名称、新闻关键词剪掉，只保留标题文字。 结果如下： 分词 在语言学中，词是具有独立意义的最小单位。 排列并组合适当的单词，形成有意义的句子。处理文本信息的第一步是

推荐系统入门 2

推荐技术目前在各大电商平台、视频平台、新闻平台中发挥着举足轻重的作用，是互联网企业流量变现、提升体验的重要手段。 例如，今日头条凭借其精通的推荐技术，直接创造了母公司“字节跳动”超过500亿美元的市值。本课程将首次从最成熟、最成熟的角度全面揭示推荐技术在BAT中的核心应用。 BAT、今日头条等公司的先进算法架构，主要内容包括

MOne︱基于词袋的无监督多主题评分练习

MOne 基于词袋的无监督多主题评分 1 开源头条发布了另一份由组织整理的头条数据。 可以看到：今日头条中文新闻文本（多层）分类数据集这个数据集有1000+个类别，文章数据虽然没有在文中发布，但也是一个非常好的词袋采集来源今日头条新闻条新闻，所以作者花了整理了好久的版本。 今日头条的数据风格是：以|、|分隔的字段今日头条新闻条新闻，从前到后分别是新闻ID、分类码、新闻字符串（仅标题）、新闻关键词、新闻标签……

最全的中文自然语言处理数据集、平台和工具

资源组织了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、参考文献消歧、百科数据、预训练词向量或模型、中文完形填空、中文数据集等大量数据集平台和NLP工具等。 本文内容整理自：文本分类新闻分类今日头条中文新闻（短文本）分类数据集：数据规模：共38万条，分布在15个类别。