大多数新手对这个环节非常陌生,平时接触数据分析的也比较少,甚至用的也少。
但是,运营抖音账号的时候,就必须要用到数据分析。
有了数据分析抖音后台数据,抖音的运营就不会盲目操作,也不会盲目决策。 一切以数据为基础,一切由数据决定!
你的视频是否热门,能否热门,热门的概率是多少,如何判断这些。 说白了,全靠数据分析+你的第六感(感觉)+反复的调整测试。
当你向抖音平台发送第一个视频时,就会有人观看你的视频,有人观看时会产生一系列数据:观看数、点赞数、转发数、关注数、评论数、停留时长、私信…… ……
数据生成后,下一步就是做好抖音数据分析。
做抖音数据分析的五个好处:
好处一:完美的工作
数据分析的第一个好处是通过数据分析来完善自己的作品,因为一开始运营抖音的时候没有头绪,尤其是细节方面。 通过分析已发表作品的数据,可以帮助自己完善作品封面、完善作品内容、完善作品关键词、提高作品发布技巧、改进解说方式……
好处二:调整计划
抖音数据分析的第二个好处是通过数据分析来调整你的抖音运营计划、调整你的增粉计划、调整你的引流计划。 调整你的变现计划、调整你的账户定位、调整你的账户布局、调整你的内容布局……
好处三:掌握新规定
抖音的新规则是如何被发现的,新规则又是如何发现的? 唯一的方法就是自己分析数据。 没有什么比这更快的了,因为从发现规律,到总结,到测试,到录课,到发布都需要一定的时间。 虽然你可以向老师学习,但你无法抓住最好的机会。 如果你懂得如何分析数据,你就能第一个掌握很多新的规则,第一个悄悄地测试,第一个悄悄地使用。 你可以快速抓住这个机会,比如流量机会、增加粉丝的机会、销售机会、带货机会……
好处四:找到规则
分析抖音数据的第四个好处是发现模式。
法律是什么? 法就是方法;法就是方法。 法则就是经验; 法律就是商机;
一般3个相似的就形成了一个格局,如果有2个相似的,这个格局很可能已经出来了。
这些都是通过数据分析发现的。 这些信息都是第一手资料,都是属于你自己的八卦。 没有人知道这一点并认为你了解数据分析。
现在大家发布的作品播放量普遍较低。 很多原因都是由于抖音作品同质化严重,因为大家都掌握了规则抖音后台数据,所延续的内容稍有改动。 只要没有抖音平台,就很容易走红。 ,粉丝增长速度非常快。 大规模运营之初,均已成长为粉丝。 这种方法也逐渐被大家所熟知。 最终大家都很难做到。 这个时候就需要改变了。
好处5:做出判断
所有数据分析的第五个好处是帮助你做出正确的判断,减少错误,尤其是当你拿不定主意的时候。 有数据作为支撑,就不会盲目做出错误的判断。 有了数据的支持,心理就很扎实了,尤其是在你迷茫的时候,数据分析起着决定性的作用。
同时,为下一步的收集素材、制作视频、发布视频、运营粉丝等做好充分准备,提高成功效果。
这是数据分析的五个好处。 当然,还有很多好处。 做了之后你就知道了。 希望大家能够重视数据分析。 数据是您每天都在做的事情。
数据分析一般采用人工分析+工具分发的方式,但无论是人工分析还是工具分析,我们对抖音账号的数据分析通常主要使用两种数据:
(一)账户分析
抖音账号的基本信息是什么?
1.首页页眉
2. 账户头像
3. 账户名称
4.抖音号
5. 认证信息
6、授权信息
7.商品橱窗
8. 个性化签名
九、合作入口
10. 个人信息
11.转换功能
我挑出一个因素给大家参考。 如果你这样分析的话,你就能分析出很多东西。
以账户名为例:
(1) 看到这个昵称后,你有什么感受?随便说吧
(2) 昵称有多少个字符? 你觉得长、短、还是恰到好处?
(3) 单词越多更容易记住,还是单词越少更容易记住? 你的名字里有几个字?
(4)昵称中是否有标点符号和表情符号,加符号有什么好处,不加符号有什么好处?
(5)你认识昵称的汉字吗? (繁体字、陌生字)
(6)昵称好记吗?
(7)通过你的昵称你知道你从事什么领域吗?
(8)昵称是否流畅?
(9)姓名的构成:个人姓名+行业词语
(10)企业账号昵称的文字内容是什么? 昵称与认证信息正文是否相同? 他们之间有什么共同点?
(二)作品分析
工作的基本信息是什么?
1. 播放次数
2. 点赞数
3. 评论数
4. 转发次数
5. 封面标题
6. 封面背景
七、作品内容
8.下面的标题
9. 以下主题
10.以下@
11.作品的声音
12. 背景音乐
13. 地理位置
14.视频销售
15. 排水痕迹
我单独拿出一个因素告诉你,你可以按照这个来分析
以评论数为例,我们应该分析什么?
(1)作品中有多少条评论,多少条是用户的回复,多少条是作者的回复?
(2)这些评论中,作者选择回复什么内容,回复的具体内容是什么,模式是什么,包括用户留言内容的模式是什么?
(3) 评论是否存在歧义,如何? 具体是哪些词,整个评论中有多少是跑题的,是作者的回复,还是小号的回复,来自不同行业的更有参考价值。
(4)评论中经常出现的与该领域相关的关键词有哪些? 准备一个单独的备忘录或excel表,以便在发布作品、创建内容、撰写标题和添加主题时记录和使用
(5)评论区用户提出了哪些问题?
(6)用户是否参与用户评论,参与的原因是什么?
(7)用户的评论与视频内容中的哪些点、视频下方的标题中、封面上的哪些点有很大关系。 是什么原因导致他们发表评论,你一看就明白。
(8)用户的每条评论都强调了哪一点? 视频中的哪些点、动作、行为、背景、文字、服装、事物、物品经常被用户提及、评论和投诉?
(9) 哪些用户喜欢您的评论?
(10) 作者的评论有强烈的目的吗? 你必须看看这个,目的是什么,然后你可以记录很多你可以使用的目的。
(11)用户评论的目的是什么?
(12) 评论数和点赞数哪个多? 是什么原因导致评论数高于点赞数? 大家在评论区讨论什么呢?
(13)视频中的评论和视频内容有什么关系?
(14)视频中的评论和视频下方的标题有什么关系?
(15)哪一条评论最受用户喜欢,这条评论的优点是什么?
(16)同一用户参与了你作品的评论(你自己的消息列表很容易看到,一般是连续评论,别人的作品需要经常看评论,对同一个人的昵称和头像有印象)
其实我先说一下数据分析。 我还能和你聊10个小时。 这里面的东西很多,值得学习的地方也很多。 作为新手,恐怕你吸收不了。
一切都与数据有关,就这么简单。
多角度做研究,做数据分析,没有人玩不好抖音。